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구글 애널리틱스 GA4 도입 후 전환율 25% 상승, 맞춤 리포트 세팅은 어떻게 해야 하나

경영전략분석가 2025. 5. 30. 18:42

 

최근 GA4 도입 후 "전환율 25% 상승!"이라는 놀라운 성과를 경험했다는 이야기, 혹시 들어보셨나요? 마치 마법처럼 들릴 수 있지만, 이는 결코 우연이 아닙니다. 바로 데이터에 기반한 치밀한 분석과 전략 이 만들어낸 값진 결과이죠. 그리고 그 혁신의 중심에는 구글 애널리틱스 4(GA4)의 강력한 기능, 맞춤 리포트(탐색 보고서) 가 자리 잡고 있습니다.

과거 유니버설 애널리틱스(UA)에 익숙했던 많은 마케터와 데이터 분석가분들이 GA4의 새로운 인터페이스와 데이터 모델에 처음에는 다소 혼란스러움을 느끼셨을 겁니다. 하지만 GA4는 사용자 행동 중심의 더욱 정교하고 유연한 데이터 수집 및 분석을 가능하게 하며, 특히 '맞춤 리포트' 기능은 이러한 GA4의 잠재력을 극대화하는 핵심 열쇠와도 같습니다.

오늘 이 글에서는 GA4 맞춤 리포트가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 가장 중요하게는 어떻게 설정하고 활용하여 우리 비즈니스의 전환율을 끌어올릴 수 있는지 그 구체적인 방법과 실제 적용 사례를 아낌없이 공유해 드리고자 합니다. 데이터 분석, 더 이상 어렵게만 생각하지 마세요! 이 글을 통해 여러분도 데이터 전문가로 거듭나 실질적인 성과를 창출하실 수 있을 겁니다.

1. GA4 맞춤 리포트, 왜 지금 당장 주목해야 할까요?

디지털 마케팅 환경은 그 어느 때보다 복잡하고 빠르게 변화하고 있습니다. 수많은 채널에서 데이터가 쏟아지지만, 정작 어떤 데이터가 우리에게 유의미한 인사이트를 주는지, 어떻게 활용해야 성과로 이어지는지 막막할 때가 많습니다.

GA4의 맞춤 리포트는 바로 이러한 고민을 해결해 줄 수 있는 강력한 도구입니다.

  • 숨겨진 고객 행동 패턴 발견: 표준 보고서에서는 보기 어려운 사용자들의 상세한 여정과 특정 행동 패턴을 심층적으로 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 경로로 유입된 사용자가 실제 구매까지 이어지는지, 특정 콘텐츠가 전환에 얼마나 기여하는지 등을 명확히 알 수 있습니다.
  • 데이터 기반의 정교한 의사결정: 더 이상 감이나 추측이 아닌, 구체적인 데이터를 바탕으로 마케팅 전략을 수립하고 예산을 효율적으로 집행할 수 있게 됩니다. 어떤 캠페인이 효과적인지, 어떤 타겟 고객에게 집중해야 하는지 명확한 근거를 확보할 수 있습니다.
  • 전환율 개선의 핵심 동력: 문제점을 정확히 진단하고 개선 기회를 포착하여 웹사이트 및 앱의 사용성을 최적화하고, 궁극적으로 전환율을 극대화할 수 있습니다. 저희가 경험한 전환율 25% 상승 역시 이러한 맞춤 리포트를 통한 심층 분석과 꾸준한 개선 노력의 결과였습니다.
  • 마케팅 ROI 극대화: 효과적인 채널과 캠페인에 자원을 집중하고, 비효율적인 부분은 과감히 개선함으로써 마케팅 투자 대비 수익률(ROI)을 획기적으로 높일 수 있습니다.

단순히 데이터를 쌓아두는 것을 넘어, 데이터를 '살아있는 정보'로 만들어 비즈니스 성장을 견인하고 싶다면, GA4 맞춤 리포트 활용은 선택이 아닌 필수입니다.

2. GA4 맞춤 리포트(탐색 보고서)란 무엇인가? 제대로 알고 시작하기!

GA4에서 '맞춤 리포트'는 주로 왼쪽 탐색 메뉴의 '탐색' 섹션에서 생성하고 관리할 수 있는 보고서들을 의미합니다. 이를 '탐색 보고서'라고 부르기도 합니다. 이전 UA의 맞춤 보고서보다 훨씬 더 유연하고 강력한 기능을 제공하며, 사용자가 직접 원하는 데이터 조각들을 레고 블록처럼 조합하여 자신만의 분석 보고서를 만들 수 있다는 것이 가장 큰 특징입니다.

GA4 맞춤 리포트를 구성하는 핵심 요소는 다음과 같습니다.

  • 측정기준 (Dimensions): 데이터의 '속성'이나 '카테고리'를 의미합니다. 쉽게 말해, 데이터를 설명하는 텍스트 기반의 라벨이라고 생각할 수 있습니다.
    • 예시: 페이지 경로, 유입 채널(소스/매체), 이벤트 이름, 사용자 국가, 기기 카테고리, 사용자 연령대 등
  • 측정항목 (Metrics): 측정기준의 '수량화된 값' 또는 '성과 지표'를 의미합니다. 숫자로 표현되며, 우리가 분석하고자 하는 실제 데이터 값들입니다.
    • 예시: 사용자 수, 세션 수, 이벤트 수, 전환 수, 총 수익, 평균 참여 시간, 이탈률 등

GA4 탐색 보고서에서는 이러한 측정기준과 측정항목을 자유롭게 조합하고, 다양한 분석 기법(템플릿)을 활용하여 데이터를 다각도로 분석하고 시각화할 수 있습니다. 대표적인 분석 기법으로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

  • 자유 형식: 가장 기본적이고 유연한 형태로, 사용자가 행과 열, 값을 직접 구성하여 표나 다양한 차트(막대, 꺾은선, 도넛 등)로 데이터를 시각화할 수 있습니다.
  • 유입경로 탐색 분석: 사용자가 특정 목표(예: 구매 완료)에 도달하기까지 거치는 단계를 시각화하고, 각 단계별 이탈 지점을 파악하여 개선점을 찾는 데 유용합니다.
  • 동질 집단 탐색 분석: 특정 기간 동안 공통된 특성(예: 첫 방문일)을 가진 사용자 그룹(코호트)의 시간 경과에 따른 행동 변화(예: 재방문율, 구매율)를 분석합니다.
  • 세그먼트 중복 분석: 여러 사용자 세그먼트 간의 관계 및 중복되는 부분을 시각적으로 파악하여 타겟팅 전략을 세분화하는 데 도움을 줍니다.

이 외에도 사용자 생애 가치, 사용자 탐색 분석 등 다양한 템플릿을 통해 특정 분석 목적에 맞는 보고서를 손쉽게 생성할 수 있습니다.

3. 실전! GA4 맞춤 리포트 설정 따라 하기 (자유 형식 보고서 중심)

자, 이제 이론은 충분히 익혔으니 실제로 GA4에서 가장 많이 활용되는 '자유 형식' 보고서를 만들어보며 맞춤 리포트 설정 방법을 단계별로 알아보겠습니다. 처음에는 조금 낯설 수 있지만, 몇 번 따라 해보면 금방 익숙해지실 겁니다.

  1. GA4 접속 및 '탐색' 메뉴 선택:
    • 먼저, 분석하고자 하는 GA4 속성에 접속합니다.
    • 화면 왼쪽의 탐색 메뉴 바에서 돋보기 모양 아이콘의 '탐색' 을 클릭합니다.
  2. 새로운 탐색 보고서 시작:
    • '탐색' 메뉴에 들어오면 다양한 템플릿을 볼 수 있습니다. 가장 기본이 되는 '자유 형식' 아래의 '+' 버튼(새 탐색 분석 만들기)을 클릭하거나, '템플릿 갤러리'에서 '자유 형식'을 선택합니다. (물론, 다른 템플릿을 활용하셔도 좋습니다!)
  3. 탐색 보고서 인터페이스 익히기: 자유 형식 보고서를 시작하면 크게 세 가지 영역으로 구성된 화면을 볼 수 있습니다.
    • 변수 (Variables): 보고서에 사용할 측정기준과 측정항목을 불러오고 관리하는 공간입니다. 왼쪽 패널에 위치합니다.
      • 측정기준 (Dimensions): '+' 버튼을 눌러 원하는 측정기준(예: 페이지 경로 및 화면 클래스 , 세션 소스/매체 , 이벤트 이름 )을 검색하고 선택한 후 '가져오기'를 클릭합니다.
      • 측정항목 (Metrics): '+' 버튼을 눌러 원하는 측정항목(예: 활성 사용자 수 , 세션 , 이벤트 수 , 전환수 )을 검색하고 선택한 후 '가져오기'를 클릭합니다.
      • 세그먼트 (Segments): 특정 사용자 그룹(예: 신규 방문자, 특정 캠페인으로 유입된 사용자)을 정의하여 비교 분석할 때 사용합니다.
    • 탭 설정 (Tab settings): 실제 보고서의 형태를 구성하고 데이터를 시각화하는 공간입니다. 오른쪽 패널에 위치합니다.
      • 기법 (Technique): 분석 방법을 선택합니다. (기본값: 자유 형식)
      • 시각화 (Visualization): 데이터를 표현할 차트 유형을 선택합니다. (예: 표, 도넛 차트, 꺾은선형 차트, 막대 그래프 등)
      • 세그먼트 비교 (Segment comparisons): 불러온 세그먼트를 적용하여 데이터를 비교합니다.
      • 행 (Rows): 표의 행에 표시될 측정기준을 '변수' 패널에서 드래그 앤 드롭합니다.
      • 열 (Columns): 표의 열에 표시될 측정기준을 드래그 앤 드롭합니다. (선택 사항)
      • 값 (Values): 표에 표시될 측정항목을 '변수' 패널에서 드래그 앤 드롭합니다.
      • 필터 (Filters): 특정 조건에 맞는 데이터만 보도록 필터링합니다.
    • 데이터 표시 영역: '탭 설정'에서 구성한 내용에 따라 데이터가 표나 차트 형태로 실시간으로 표시되는 중앙 영역입니다.
  4. 측정기준 및 측정항목 가져오기:
    • '변수' 패널에서 '측정기준' 옆의 '+' 버튼을 클릭합니다.
    • 원하는 측정기준 (예: 이벤트 이름 , 페이지 제목 및 화면 이름 , 첫 사용자 소스 / 매체 )을 검색창에 입력하거나 목록에서 찾아 선택하고, 오른쪽 상단의 '가져오기' 버튼을 클릭합니다.
    • 같은 방식으로 '측정항목' 옆의 '+' 버튼을 클릭하여 필요한 측정항목 (예: 이벤트 수 , 전환수 , 총 사용자 수 , 세션 )을 가져옵니다.
  5. 보고서 구성하기 (행, 열, 값 설정):
    • 이제 '변수' 패널에 가져온 측정기준과 측정항목을 '탭 설정' 패널의 해당 영역으로 드래그 앤 드롭하여 보고서를 만듭니다.
    • 행 (Rows): 예를 들어, '이벤트 이름' 측정기준을 '행' 영역으로 끌어다 놓습니다.
    • 값 (Values): '이벤트 수'와 '전환수' 측정항목을 '값' 영역으로 끌어다 놓습니다.
    • 이렇게 하면 중앙 데이터 표시 영역에 이벤트 이름별 이벤트 수와 전환수가 표 형태로 나타나는 것을 확인할 수 있습니다. 필요하다면 '열' 영역에도 다른 측정기준을 넣어 교차 분석할 수 있습니다.
  6. 필터 적용하기 (선택 사항):
    • 만약 특정 조건의 데이터만 보고 싶다면 '필터' 기능을 활용합니다.
    • 예를 들어, 수많은 이벤트 중 'purchase'(구매) 이벤트 데이터만 보고 싶다면, '필터' 영역으로 '이벤트 이름' 측정기준을 드래그한 후, '일치 유형'을 '다음을 정확하게 일치함'으로 선택하고, 표현식에 'purchase'를 입력합니다. 그리고 '적용'을 누르면 해당 조건에 맞는 데이터만 필터링되어 보입니다.
  7. 보고서 이름 지정 및 저장:
    • 화면 왼쪽 상단의 '제목 없는 탐색 분석' 부분을 클릭하여 보고서의 목적을 명확히 알 수 있는 이름(예: '주요 이벤트별 전환 성과')으로 변경합니다.
    • GA4 탐색 보고서는 대부분 자동으로 저장되지만, 필요에 따라 오른쪽 상단의 아이콘을 통해 공유하거나 복제할 수 있습니다.

축하드립니다! 이제 여러분은 GA4에서 기본적인 맞춤 리포트를 직접 만들 수 있게 되었습니다. 처음에는 다양한 측정기준과 측정항목 이름이 헷갈릴 수 있지만, 자주 사용하다 보면 익숙해질 것입니다.

4. 전환율 25% 상승의 비밀, GA4 맞춤 리포트 활용 사례 대공개!

그렇다면, 이러한 맞춤 리포트를 어떻게 활용해야 실제 전환율 상승과 같은 비즈니스 성과로 이어질 수 있을까요? 저희가 실제로 활용하여 효과를 보았던 몇 가지 맞춤 리포트 예시와 분석 목표를 공유합니다. 이 예시들을 바탕으로 여러분의 비즈니스에 맞는 다양한 보고서를 구성해 보세요.

예시 1: 어떤 마케팅 채널이 진짜 '돈'을 벌어다 줄까? - 소스/매체별 전환 성과 분석

  • 분석 목표: 다양한 마케팅 채널(예: 네이버 검색, 구글 광고, 페이스북, 이메일 등) 중 어떤 채널이 가장 많은 전환(구매, 가입 등)을 발생시키는지, 전환율은 어떠한지 파악하여 마케팅 예산을 효율적으로 배분합니다.
  • 설정:
    • 행: 세션 소스/매체 (또는 신규 사용자 획득 분석 시 첫 사용자 소스/매체 )
    • 값: 세션 , 총 사용자 수 , 전환수 (특정 전환 이벤트 선택, 예: purchase ), 총 수익 (해당 시)
    • 계산된 측정항목 (선택 사항): GA4에서는 '세션 전환율'을 직접 제공하지 않으므로, 전환수 / 세션 수 * 100 공식을 사용하여 '탐색' 보고서 내에서 계산된 측정항목으로 만들 수 있습니다. (또는 엑셀로 데이터를 내보내 계산)
    • 필터: (선택 사항) 특정 전환 이벤트 이름 (예: event_name 다음에 정확하게 purchase 일치)
  • 인사이트 도출: 이 보고서를 통해 "A 채널은 트래픽은 많지만 실제 전환율은 낮고, B 채널은 트래픽은 적지만 전환율이 매우 높다"와 같은 사실을 발견할 수 있습니다. 이를 통해 B 채널에 대한 투자를 늘리거나, A 채널의 문제점을 개선하는 액션을 취할 수 있습니다.

예시 2: 고객은 어떤 페이지를 보고 우리에게 반할까? - 방문 페이지별 전환 기여도 분석

  • 분석 목표: 사용자들이 처음으로 접하는 페이지(방문 페이지 또는 랜딩 페이지) 중 어떤 페이지가 높은 참여를 유도하고, 궁극적으로 전환에 긍정적인 영향을 미치는지 파악하여 콘텐츠 및 UX를 개선합니다.
  • 설정:
    • 행: 방문 페이지 + 검색어 문자열 (또는 페이지 경로 및 화면 클래스 )
    • 값: 세션 , 참여 세션 수 , 세션당 평균 참여 시간 , 전환수 (특정 전환 이벤트 선택)
    • 필터: (선택 사항) 특정 전환 이벤트 이름
  • 인사이트 도출: 특정 제품 상세 페이지나 프로모션 페이지의 전환율이 유독 높거나 낮다면, 그 이유를 분석해볼 수 있습니다. 잘되는 페이지의 요소를 다른 페이지에 적용하거나, 문제가 있는 페이지의 콘텐츠, 디자인, CTA(Call To Action) 버튼 등을 개선하여 전체적인 전환율을 높일 수 있습니다.

예시 3: 신규 고객 vs 재방문 고객, 누가 더 우리를 사랑할까? - 사용자 유형별 전환 행동 분석 (세그먼트 활용)

  • 분석 목표: 신규 사용자와 재방문 사용자, 또는 특정 캠페인을 통해 유입된 사용자와 그렇지 않은 사용자 등 서로 다른 사용자 그룹 간의 전환 행동 차이를 비교 분석하여, 각 그룹에 맞는 맞춤형 마케팅 전략을 수립합니다.
  • 설정:
    • 기본 보고서 구성 (예: 위에서 설명한 '소스/매체별 전환 성과 분석' 보고서)
    • 세그먼트 비교: '변수' 패널에서 '세그먼트' 옆 '+' 버튼을 클릭하여 '사용자 세그먼트'를 만듭니다. (예: '신규 사용자' 세그먼트 - 조건: 처음 방문한 시간 / '재방문 사용자' 세그먼트 - 조건: 세션 수가 1보다 큼 )
    • 생성한 세그먼트들을 '탭 설정'의 '세그먼트 비교' 영역으로 드래그 앤 드롭합니다.
  • 인사이트 도출: "신규 사용자는 특정 할인 프로모션에 민감하게 반응하여 전환하지만, 재방문 사용자는 신제품 정보나 로열티 프로그램에 더 높은 전환율을 보인다"와 같은 패턴을 발견할 수 있습니다. 이를 통해 각 사용자 그룹의 특성에 맞는 메시지와 혜택을 제공하여 전환 가능성을 높일 수 있습니다.

예시 4: 우리 서비스, 언제 가장 '핫'할까? - 시간 경과에 따른 전환 추이 분석

  • 분석 목표: 특정 기간(일별, 주별, 월별) 동안의 전환 수 및 수익 변화 추세를 파악하고, 특정 마케팅 활동이나 외부 이벤트가 전환 성과에 미친 영향을 분석합니다.
  • 설정:
    • 행: 날짜 (또는 주 , 월 )
    • 값: 전환수 (특정 전환 이벤트 선택), 총 수익 (해당 시)
    • 시각화: 꺾은선형 차트 로 설정하면 추세를 한눈에 파악하기 용이합니다.
  • 인사이트 도출: 특정 프로모션 기간 동안 전환 수가 급증했는지, 아니면 특정 요일이나 시간대에 전환이 집중되는지 등을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 향후 프로모션 시점이나 광고 집행 시간대를 최적화하는 데 활용할 수 있습니다.

이 외에도 기기 유형별(데스크톱/모바일/태블릿) 전환 분석 , 사용자 지역별 전환 분석 등 비즈니스 목표와 궁금증에 따라 무궁무진한 맞춤 리포트를 생성하고 분석할 수 있습니다. 중요한 것은 "어떤 질문에 대한 답을 얻고 싶은가?"를 명확히 하는 것입니다.

5. GA4 맞춤 리포트 활용 극대화를 위한 꿀팁!

GA4 맞춤 리포트의 강력한 기능을 200% 활용하기 위한 몇 가지 추가 팁을 드립니다.

  1. 명확한 분석 목표 설정: 어떤 데이터를 왜 보려고 하는지, 이 보고서를 통해 어떤 질문에 대한 답을 찾고 싶은지 명확히 정의하는 것이 가장 중요합니다. 목표가 명확해야 필요한 측정기준과 측정항목을 올바르게 선택할 수 있습니다.
  2. 다양한 측정기준과 측정항목 조합 시도: 숨겨진 인사이트는 종종 예상치 못한 데이터 조합에서 발견됩니다. 표준 보고서에 얽매이지 말고, 궁금한 점이 있다면 과감하게 다양한 조합을 시도해 보세요.
  3. 세그먼트 적극 활용: 전체 데이터만 보는 것은 평균의 함정에 빠질 수 있습니다. 특정 사용자 그룹(세그먼트)을 심층적으로 분석하여 각 그룹의 특성에 맞는 전략을 도출하는 것이 중요합니다.
  4. 정기적인 검토 및 업데이트: 비즈니스 환경과 목표는 계속 변합니다. 한 번 만들어 둔 보고서에 만족하지 말고, 정기적으로 데이터를 검토하고 필요에 따라 보고서를 업데이트하거나 새로운 보고서를 만들어 활용해야 합니다.
  5. 데이터 시각화 적극 활용: 숫자로 가득 찬 표는 이해하기 어려울 수 있습니다. 꺾은선형 차트, 막대 그래프, 도넛 차트 등 다양한 시각화 도구를 활용하여 데이터를 직관적으로 이해하고, 팀원들과 효과적으로 공유하세요.
  6. '비교' 기능 활용: 특정 기간 비교(예: 전주 대비, 전년 동기 대비) 또는 세그먼트 간 비교를 통해 변화의 폭과 의미를 더 명확하게 파악할 수 있습니다.
  7. 공유 및 협업: 유용한 맞춤 리포트는 혼자만 알고 있기보다는 팀원들과 공유하여 함께 인사이트를 논의하고 개선 방안을 도출하는 데 활용하세요. GA4에서는 보고서 공유 기능을 제공합니다.

결론: GA4 맞춤 리포트로 데이터 기반 성장을 현실로!

구글 애널리틱스 4(GA4)와 그 핵심 기능인 맞춤 리포트(탐색 보고서)는 더 이상 전문가들만의 전유물이 아닙니다. 오늘 소개해 드린 설정 방법과 활용 사례, 그리고 꿀팁들을 차근차근 따라 해보신다면, 여러분도 데이터 속에서 비즈니스 성장의 기회를 발견하고 전환율 상승 이라는 달콤한 열매를 맛보실 수 있을 것입니다.

처음에는 다소 복잡하게 느껴질 수 있지만, 작은 질문에서 시작하여 하나씩 데이터를 탐색하다 보면 어느새 데이터와 친숙해진 자신을 발견하게 될 것입니다. 두려워하지 말고 지금 바로 GA4를 열어 여러분만의 첫 맞춤 리포트를 만들어보세요!

데이터는 거짓말을 하지 않습니다. GA4 맞춤 리포트를 통해 여러분의 비즈니스에 숨겨진 잠재력을 깨우고, 데이터 기반 의사결정으로 지속적인 성장을 이루시길 응원합니다! 궁금한 점이 있다면 언제든지 댓글로 문의해주세요.